RAG Agéntico

El RAG clásico recupera una vez, antes de generar, y responde con ese único lote de contexto. El RAG agéntico pone esa recuperación bajo el control del agente: él decide cuándo buscar, en qué fuente, si lo encontrado alcanza o necesita una segunda consulta (multi-hop), y si debe reformular antes de actuar. La recuperación deja de ser un paso fijo del pipeline y pasa a ser una decisión del razonamiento.

Un investigador junior recibe una carpeta con documentos y responde solo con lo que le dieron. Un investigador senior decide qué archivos pedir, se da cuenta de que le falta un dato, vuelve al archivo, cruza dos fuentes y solo entonces concluye. El RAG clásico es el junior; el agéntico es el senior.

Forzar todo a un solo lote de recuperación pre-generación funciona para preguntas simples y falla en las que importan: las que exigen encadenar fuentes, reconocer que la primera búsqueda fue pobre o elegir dónde mirar. Un agente sin control sobre su propia recuperación responde con lo que le tocó, no con lo que el problema exigía — y lo hace con la misma confianza.

En los despliegues VDA de alta densidad documental el agente no recibe un contexto pre-cocinado: gobierna su propia estrategia de recuperación sobre la base RAG del cliente. Es lo que separa un buscador con buena presentación de un analista que sabe cuándo no tiene suficiente para decidir.