Model Drift
Cuando el modelo deja de comportarse como se diseñó — en silencio.
Model Drift es la degradación gradual del rendimiento de un modelo de IA cuando el mundo real cambia y el modelo no se actualiza. Los datos de entrenamiento envejecen, los patrones del negocio evolucionan y el comportamiento del agente se desvía de lo esperado — sin que nadie lo note hasta que el daño está hecho.
Es como un GPS que usa mapas de hace tres años en una ciudad que está en construcción permanente. Las instrucciones suenan correctas — el tono de voz es el mismo, la confianza es la misma — pero te manda por calles que ya no existen.
El Model Drift no genera errores visibles de inmediato — genera decisiones levemente equivocadas de forma consistente. En procesos financieros u operativos de alta frecuencia, esa degradación silenciosa se acumula hasta convertirse en una crisis.
VDA incluye protocolos de monitoreo de drift como parte del Operating Model de cada despliegue. Definimos métricas de performance baseline al lanzamiento y establecemos alertas automáticas cuando el comportamiento del agente se desvía. La gobernanza no termina en el deploy — empieza ahí.