Fine-tuning
La diferencia entre un modelo genérico y uno que habla tu idioma.
Fine-tuning es el proceso de re-entrenar un LLM base con datos específicos de tu industria, empresa o dominio para que adopte tu vocabulario, tus patrones de razonamiento y tus estándares de respuesta. No crea un nuevo modelo — afina uno existente para que opere como un experto de la casa.
Un médico recién graduado sabe medicina general. Un médico que hizo residencia en cardiología en tu hospital conoce tus protocolos, tus equipos y tu estilo de práctica clínica. El título es el mismo — la especialización es radicalmente distinta.
Sin fine-tuning, tu agente responde como un consultor externo que leyó tu website. Con fine-tuning, responde como alguien que lleva años trabajando dentro de tu empresa. La diferencia en calidad de output es proporcional a la diferencia en riesgo de decisiones erróneas.
VDA evalúa en cada despliegue si el caso de uso requiere fine-tuning o si RAG es suficiente. No siempre se necesita — pero cuando se necesita, es la capa que convierte un agente competente en un experto institucional.