CLASSic Metrics
El marco para medir si tu ecosistema agéntico está funcionando. Las cinco preguntas que todo C-Level debe poder responder.
CLASSic Metrics es el marco estandarizado para evaluar el desempeño de un ecosistema agéntico a través de cinco dimensiones: Costo (cuánto cuesta cada decisión autónoma), Latencia (cuánto tarda el agente en actuar desde que percibe hasta que ejecuta), Accuracy (qué tan correctas son sus decisiones), Security (qué tan resistente es a ataques y fugas de datos), y Stability (qué tan consistente es el comportamiento bajo carga y estrés).
Es el equivalente al cuadro de mando de un avión: altitud, velocidad, combustible, rumbo, presión. Un piloto que solo mira un instrumento no vuela — navega a ciegas. Un C-Level que solo mide el costo de su ecosistema agéntico está ignorando cuatro señales vitales que pueden indicar un fallo inminente.
La mayoría de los reportes de IA que llegan a la junta directiva miden Accuracy y nada más. Un agente que acierta el 95% de las veces pero tarda 8 segundos por decisión, cuesta 10 veces lo presupuestado y tiene una vulnerabilidad de seguridad no detectada es un desastre en cámara lenta. CLASSic Metrics hace visible lo que los reportes de una sola dimensión ocultan.
VDA define el dashboard CLASSic de cada ecosistema antes del lanzamiento — con baselines, umbrales de alerta y frecuencia de reporte. El cliente no recibe un reporte de 'todo funciona bien'. Recibe cinco métricas, sus tendencias y las acciones correctivas cuando alguna se desvía del baseline. Eso es gobernanza agéntica real.